Le NVIDIA Container Toolkit est un ensemble d’outils qui permet d’exécuter des conteneurs Docker sur des GPU NVIDIA. Il permet aux développeurs et aux administrateurs de tirer parti de la puissance des GPU pour leurs applications conteneurisées.
Dans cet article, nous allons vous montrer comment installer le NVIDIA Container Toolkit sur votre système. Nous couvrirons les étapes nécessaires pour configurer Docker, containerd, CRI-O et Podman.
Configuration
Prérequis
Avant de commencer, vous devez disposer des éléments suivants :
- Un système d’exploitation compatible avec Docker, containerd, CRI-O ou Podman.
- Une installation de Docker, containerd, CRI-O ou Podman.
- Une carte graphique NVIDIA avec les pilotes NVIDIA appropriés installés.
Configuring Docker
Pour configurer Docker avec le NVIDIA Container Toolkit, procédez comme suit :
- Installez le NVIDIA Container Toolkit en exécutant la commande suivante :
sudo apt install nvidia-container-toolkit
- Redémarrez le service Docker :
sudo systemctl restart docker
- Vérifiez que le NVIDIA Container Toolkit est installé et configuré correctement en exécutant la commande suivante :
nvidia-container-toolkit status
Configuring containerd
Pour configurer containerd avec le NVIDIA Container Toolkit, procédez comme suit :
- Installez le NVIDIA Container Toolkit en exécutant la commande suivante :
sudo apt install nvidia-container-toolkit
- Modifiez le fichier de configuration de containerd pour spécifier le runtime NVIDIA :
sudo vi /etc/containerd/config.toml
Ajoutez la ligne suivante au fichier :
runtime = "nvidia"
- Redémarrez le service containerd :
sudo systemctl restart containerd
- Vérifiez que le NVIDIA Container Toolkit est installé et configuré correctement en exécutant la commande suivante :
nvidia-container-toolkit status
Configuring CRI-O
Pour configurer CRI-O avec le NVIDIA Container Toolkit, procédez comme suit :
- Installez le NVIDIA Container Toolkit en exécutant la commande suivante :
sudo apt install nvidia-container-toolkit
- Modifiez le fichier de configuration de CRI-O pour spécifier le runtime NVIDIA :
sudo vi /etc/cri-o/config.toml
Ajoutez la ligne suivante au fichier :
runtime = "nvidia"
- Redémarrez le service CRI-O :
sudo systemctl restart crio
- Vérifiez que le NVIDIA Container Toolkit est installé et configuré correctement en exécutant la commande suivante :
nvidia-container-toolkit status
Configuring Podman
Pour configurer Podman avec le NVIDIA Container Toolkit, procédez comme suit :
- Installez le NVIDIA Container Toolkit en exécutant la commande suivante :
sudo apt install nvidia-container-toolkit
- Modifiez le fichier de configuration de Podman pour spécifier le runtime NVIDIA :
sudo vi /etc/containers/config.toml
Ajoutez la ligne suivante au fichier :
runtime = "nvidia"
- Vérifiez que le NVIDIA Container Toolkit est installé et configuré correctement en exécutant la commande suivante :
nvidia-container-toolkit status
Conclusion
Dans cet article, nous avons vu comment installer le NVIDIA Container Toolkit sur votre système. Nous avons couvert les étapes nécessaires pour configurer Docker, containerd, CRI-O et Podman.
Une fois le NVIDIA Container Toolkit installé et configuré, vous pourrez exécuter des conteneurs Docker sur des GPU NVIDIA. Cela vous permettra de tirer parti de la puissance des GPU pour vos applications conteneurisées.
Liste de mots clés
- NVIDIA Container Toolkit
- Docker
- containerd
- CRI-O
- Podman
- GPU
- conteneur
- container
- hébergement
- cloud
- machine learning
- intelligence artificielle
